จาก @Generable ถึง SwiftData: ไปป์ไลน์คุณภาพการเสนอราคาบนอุปกรณ์

ข้อจำกัดไม่ใช่ “ให้โมเดลเขียนใบเสนอราคา”

พรอมต์เดียวสามารถสร้างประโยคได้ ไม่สามารถระบุได้ว่าโมเดลระบบพร้อมใช้งานหรือไม่ รักษาอินเทอร์เฟซที่ตอบสนอง แยกบรรทัดที่สร้างขึ้นจากใบเสนอราคาในอดีต ป้องกันไม่ให้รายการที่เกือบจะซ้ำกันเข้าสู่ไลบรารี หรือปล่อยให้ผลิตภัณฑ์มีประโยชน์เมื่อการอนุมานล้มเหลว การตัดสินใจโดยรอบเหล่านั้นเป็นคุณลักษณะ

RiseHush ไม่มีแบ็กเอนด์อนุมาน บนอุปกรณ์ Apple Intelligence ที่รองรับ แอพจะส่งข้อความเตือนแบบมีขอบเขตไปยังโมเดลภาษาของระบบในอุปกรณ์ของ Apple และจัดเก็บผลลัพธ์ที่ยอมรับไว้ใน SwiftData ในเครื่อง หน้าข้อมูลอัจฉริยะเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์อธิบายสิ่งที่บุคคลเห็น บทความนี้จะบันทึกเส้นทางการใช้งานและข้อจำกัด API ความพร้อมใช้งานของ Apple ยังคงเป็นสิทธิ์ในการพิจารณาว่าโมเดลสามารถทำงานได้ในขณะนี้หรือไม่

“ทำซ้ำได้” ในที่นี้หมายความว่าวิศวกรอีกคนสามารถทำซ้ำเมทริกซ์ความพร้อม การติดตั้งการปฏิเสธ เส้นทางการหมดเวลา และการตรวจสอบความคงอยู่ ไม่ได้หมายความว่าโมเดลภาษาที่ไม่กำหนดไว้จะคืนค่าร้อยแก้วแบบเดิมสักหน่อย หน้านี้รายงานสถาปัตยกรรมต้นทางที่ได้รับการตรวจสอบ ไม่ใช่ตัววัดคุณภาพอุปกรณ์ทางกายภาพที่สดใหม่ ไม่มีการอนุมานผลการวัดประสิทธิภาพจากสคริปต์ทดสอบ

• การอนุมาน: โมเดลภาษาระบบของของ Apple บนอุปกรณ์
• สัญญาเอาท์พุต:ประเภท Swift แบบมีไกด์ จากนั้นจะมีการตรวจสอบความถูกต้องตามที่กำหนด
• ที่เก็บข้อมูล: แถวLocal SwiftData ทำเครื่องหมายว่าสร้างแล้ว
• เส้นทางเครือข่าย:No RiseHush เซิร์ฟเวอร์รุ่นหรือรุ่นของบริษัทอื่น

[1][2]

จากพรอมต์ไปยังห้องสมุด: เส้นทางการผลิต

นี่คือสถาปัตยกรรมเบื้องหลังเครื่องมือสร้างใบเสนอราคาบนอุปกรณ์ของ RiseHush ตามที่ตรวจสอบในแหล่งที่มาของแอปปัจจุบัน โดยจะบันทึกประตู เส้นทางความล้มเหลว และตรวจสอบว่านักพัฒนาสามารถทำซ้ำได้ ไม่ใช่เกณฑ์มาตรฐานหรืออ้างว่าร่างทุกฉบับดี

การสั่งซื้อมีเจตนา การตรวจสอบราคาถูกและอธิบายได้จะดำเนินการก่อนการอนุมานเพิ่มเติม ไม่มีการเขียนเกิดขึ้นจนกว่าทุกประตูที่จำเป็นจะยอมรับผู้สมัคร คำตอบที่สตรีมคือข้อความอินเทอร์เฟซชั่วคราว ไม่ใช่คำพูดที่บันทึกไว้

1. 01

   พิสูจน์ความพร้อม

   บริการตรวจสอบความพร้อมใช้งานของรุ่นระบบและตำแหน่งที่ตั้งที่ร้องขอก่อนที่จะสร้างเซสชัน คุณสมบัติของอุปกรณ์ สถานะ Apple Intelligence ความพร้อมของสินทรัพย์โมเดล และการรองรับภาษาเป็นผลลัพธ์ที่แยกจากกัน

2. 02

   จำกัดร่าง

   ประเภท @Generable Swift จะขอประโยคต้นฉบับหนึ่งประโยค โดยปกติจะมีความยาว 10–16 คำและไม่เกิน 18 คำ โดยไม่มีการระบุแหล่งที่มา การมาร์กดาวน์ แฮชแท็ก อีโมจิ หรือเครื่องหมายคำพูดแบบตัดคำ

3. 03

   สตรีมนักแสดงหลักออกไป

   LanguageModelSession ใหม่ได้รับการอุ่นเครื่องไว้ล่วงหน้าสำหรับคำขอ สแน็ปช็อตที่มีโครงสร้างบางส่วนสามารถอัปเดตอินเทอร์เฟซได้ในขณะที่ลูป Foundation Models ยังคงอยู่นอกตัวแสดงหลัก

4. 04

   ปฏิเสธความล้มเหลวที่ชัดเจน

   ก่อนการตัดสินตามแบบจำลองใดๆ ประตูที่กำหนดจะตรวจสอบประโยคและการจำกัดคำ ข้อตกลงด้านภาษา ส่วนที่ถูกห้าม เครื่องหมายวรรคตอนแบบตัดคำ และรูปแบบที่ซ้ำซากจำเจหลายภาษา

5. 05

   ทดสอบความแปลกใหม่และคุณภาพ

   เมื่อมีการเปรียบเทียบแบบฝัง ผู้รอดชีวิตต้องเผชิญกับการตรวจสอบความหมายที่เกือบจะซ้ำกัน จากนั้นจะมีผู้ตัดสินชี้แนะแยกต่างหากและคะแนนความโดดเด่น แบบร่างที่สตรีมซึ่งขาดเกณฑ์ที่กำหนดจะถูกละทิ้ง แทนที่จะคงอยู่อย่างเงียบๆ

6. 06

   ยืนหยัดต่อผู้รอดชีวิต

   ข้อมูลเมตาถูกคำนวณห่างจากตัวแสดงหลัก การแทรก SwiftData จะกลับไปที่นักแสดงหลัก ติดป้ายกำกับบรรทัดว่าสร้างขึ้นและไม่ใช่โดเมนสาธารณะ และย้อนกลับการแทรกชั่วคราวหากการบันทึกล้มเหลว

7. 07

   นำรัฐท้องถิ่นมาใช้ซ้ำ

   พื้นผิวแอปและระบบใช้ใบเสนอราคาที่เก็บไว้ วิดเจ็ตอ่านข้อมูลที่มีอยู่ พวกเขาไม่ปลุกโมเดลภาษาภายในไทม์ไลน์ของส่วนขยาย

[2][3][4][5]

เอาต์พุตที่แนะนำทำให้รูปร่างแคบลง รหัสยังคงเป็นเจ้าของนโยบาย

แบบร่างเป็นประเภท Swift ที่ทำเครื่องหมาย@Generableคู่มือจะถามประโยคต้นฉบับหนึ่งประโยค ซึ่งปกติจะมีความยาว 10–16 คำ โดยมี Hard prompt สูงสุด 18 คำ และห้ามไม่ให้แสดงที่มา การตัดเครื่องหมายคำพูด แฮชแท็ก อีโมจิ มาร์กดาวน์ และการขึ้นบรรทัดใหม่ ตัวเลือกการผลิตใช้อุณหภูมิ 0.7 และเพดาน 40 โทเค็น: พื้นที่เพียงพอสำหรับกระดาษห่อที่มีโครงสร้างและประโยคสั้นๆ โดยไม่ต้องเชิญเอาต์พุตที่มีความยาวย่อหน้า

สิ่งนี้ไม่ได้ทำให้การตรวจสอบเป็นทางเลือก Apple อธิบายว่าการสร้างคำแนะนำเป็นวิธีหนึ่งในการสร้างข้อมูล Swift ที่มีโครงสร้าง ไม่ใช่การรับประกันว่าเนื้อหาจะตรงตามกฎผลิตภัณฑ์ทุกข้อ RiseHush จึงถือว่าค่าที่พิมพ์ของโมเดลเป็นแบบร่างที่ไม่น่าเชื่อถือ ภาพร่างแบบย่อด้านล่างจะรักษาลำดับการผลิตและเกณฑ์ ในขณะที่ละเว้นรายละเอียดพร้อมท์และรายละเอียดการคงอยู่เฉพาะแอป

@Generable
private struct GeneratedQuoteDraft {
    @Guide(description: "One original sentence; 10–16 words; no attribution")
    var text: String
}

guard availability(locale: locale) == .available else {
    throw GenerationError.unavailable
}

let stream = session.streamResponse(
    to: prompt,
    generating: GeneratedQuoteDraft.self,
    options: generationOptions
)

for try await snapshot in stream {
    yield(snapshot.content.text)          // interface update
}

guard deterministicGate.passes(text, locale: locale),
      await noveltyGate.isNearDuplicate(text) == false,
      await judge.score(text).overall >= 6,
      distinctiveness.score(text).overall >= 5
else {
    throw GenerationError.noCandidate
}

return try persistAsGeneratedQuote(text)

[4][5]

เหตุใดการผ่านครั้งที่สองจึงยังไม่เพียงพอ

เลเยอร์การปฏิเสธชั้นแรกถูกกำหนดไว้: เอาต์พุตว่างเปล่า สิ่งตกค้างพร้อมท์ที่ถูกแบน เครื่องหมายคำพูดแบบตัดคำ การจำกัดคำและประโยค ความขัดแย้งทางภาษา และการใช้ภาษาโบราณที่ซ้ำซากจำเจ ตัวกรองรสชาติ Core ML ในพื้นที่สามารถเพิ่มสัญญาณการเรียนรู้สำหรับภาษาอังกฤษ เยอรมัน สเปน ฝรั่งเศส อิตาลี และโปรตุเกส มันถูกข้ามโดยเจตนาแทนที่จะนำไปใช้ในทางที่ผิดนอกสถานที่ที่ได้รับการปรับเทียบเหล่านั้น

ถัดไป เมื่อมีการฝังการเปรียบเทียบ ประตูแปลกใหม่เชิงความหมายจะเปรียบเทียบผู้สมัครกับแค็ตตาล็อกท้องถิ่นที่มีขอบเขต และปฏิเสธรายการที่ซ้ำกันเกือบทั้งหมดที่เกณฑ์ความคล้ายคลึงโคไซน์ที่ 0.90 หากแค็ตตาล็อกว่างเปล่าหรือไม่สามารถสร้างการฝังได้ เลเยอร์นั้นจะผ่านไปแทนที่จะอ้างว่าเป็นของใหม่ เซสชั่น Foundation Models ครั้งใหม่จะให้คะแนนคุณภาพโดยรวม ความคิดริเริ่ม และความอบอุ่น ผู้ตัดสินนั้นเป็นเซสชั่นแยกต่างหากที่ใช้โมเดลระบบเดียวกัน ไม่ใช่โมเดลอิสระและไม่ใช่การตรวจสอบโดยมนุษย์ หากไม่พร้อมใช้งาน ปฏิเสธ หรือไม่สามารถสร้างเอาต์พุตที่มีโครงสร้างได้ คะแนนที่กำหนดจะจัดเตรียมทางเลือกสำรองที่มีขอบเขต

สุดท้ายนี้ คะแนนความโดดเด่นจะให้รางวัลกับภาพที่เป็นรูปธรรม การกระทำ ความเฉพาะเจาะจงทางอารมณ์ และความเป็นตัวแทน ขณะเดียวกันก็ลงโทษสูตรสำเร็จและจุดยึดเชิงลบล่าสุด ปัจจุบันการยอมรับต้องใช้คะแนนผู้ตัดสินอย่างน้อย 6 และความโดดเด่นอย่างน้อย 5 คะแนน สิ่งเหล่านี้เป็นเกณฑ์ขั้นต่ำของผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่ข้อพิสูจน์ถึงความคิดริเริ่มหรือความปลอดภัยในระดับโลก

[7]

ให้นางแบบหันหน้าหนีจากนักแสดงหลัก

บริการสาธารณะส่งคืนออบเจ็กต์โมเดล SwiftData ดังนั้นจุดเข้าใช้งานจึงยังคงเป็นตัวแสดงหลัก ลูปการตอบสนอง Foundation Models ที่มีราคาแพงไม่ได้เป็นเช่นนั้น แต่ละคำขอเป็นเจ้าของLanguageModelSessionใหม่; การสตรีมและการคำนวณเมตาดาต้าหนีจากนักแสดงหลัก โดยมีการกระโดดที่ชัดเจนเล็กน้อยสำหรับสัญญาณพรอมต์และความคงอยู่ของนักแสดง

การสตรีมจะให้สแน็ปช็อตที่มีโครงสร้างบางส่วนสำหรับอินเทอร์เฟซ จากนั้นส่งข้อความสุดท้ายผ่านเกต ความแปลกใหม่ การตัดสิน และแถบความโดดเด่นเดียวกันกับเส้นทางพูล สตรีมที่เสร็จสมบูรณ์จะข้ามนักแสดงด้วยตัวระบุถาวร แทนที่จะย้ายโมเดล SwiftData ที่ไม่สามารถส่งได้ ผู้เรียกแก้ไขตัวระบุนั้นด้วยตัวดำเนินการของตนเอง

แทรกเฉพาะข้อความที่ยอมรับเท่านั้น บันทึกนี้เขียนเป็น RiseHush โดยทำเครื่องหมายsource = .generatedและisPublicDomain = falseติดแท็กด้วยโลแคล และเสริมด้วยเมตาดาต้าที่คำนวณในเครื่อง หากการบันทึกล้มเหลว ส่วนแทรกชั่วคราวจะถูกลบก่อนที่จะเกิดข้อผิดพลาดอีกครั้ง

[5][10]

ขัดขวางเจ้าหน้าที่อำนวยความสะดวกด้วยเครื่องมือแบบอ่านอย่างเดียวสามรายการ

Ask RiseHush ไม่ได้รับอนุญาตให้สร้างสถานะห้องสมุดของบุคคล API การเรียกใช้เครื่องมือของ Apple ช่วยให้เซสชันร้องขอฟังก์ชันแอปที่แคบลงและรวมข้อมูลที่ส่งคืนได้ แอปนี้แสดงเครื่องมือแบบอ่านอย่างเดียวที่มีขอบเขตสามแบบ ไม่มีใครเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ RiseHush

อาร์กิวเมนต์ของเครื่องมือและขนาดเอาต์พุตมีข้อจำกัด การค้นหาใบเสนอราคาที่บันทึกไว้จะส่งกลับผลลัพธ์สูงสุดแปดรายการ การค้นหาแค็ตตาล็อกสูงสุดห้ารายการ และผลลัพธ์ของเครื่องมือทั้งหมดถูกจำกัดไว้ เครื่องมือใบเสนอราคาที่บันทึกไว้สามารถส่งคืนรายการที่ตรงกันล่าสุดได้ แต่ไม่ยอมรับช่วงปฏิทิน ดังนั้นผลิตภัณฑ์จึงไม่ควรสัญญาว่าโมเดลจะสามารถตอบได้ว่า "สัปดาห์ที่แล้วฉันบันทึกอะไรไว้"

• ค้นหาใบเสนอราคาแคตตาล็อก

  ค้นหาแคตตาล็อกใบเสนอราคาแบบรวมตามอารมณ์ หมวดหมู่ หรือธีม โดยไม่ขอให้โมเดลประดิษฐ์แหล่งที่มา

• การค้นหาใบเสนอราคาที่บันทึกไว้

  ค้นหาคำพูดที่บันทึกไว้และคำพูดที่ชื่นชอบของบุคคลนั้นในที่จัดเก็บในตัวเครื่อง

• สถานะต่อเนื่อง

  อ่านแนวแรงบันดาลใจในท้องถิ่นเพื่อให้ Ask RiseHush สามารถตอบคำถามส่วนตัวที่มีขอบเขตได้

[6]

พฤติกรรมความล้มเหลวเป็นส่วนหนึ่งของสถาปัตยกรรม

ความพร้อมใช้งานไม่ใช่บูลีน อุปกรณ์ที่เข้ากันได้อาจยังคงปิดการใช้งาน Apple Intelligence การเตรียมสินทรัพย์โมเดล หรือภาษาที่รุ่นระบบไม่รองรับ การสร้างรันไทม์ยังสามารถปฏิเสธ เข้าสู่รั้ว เกินบริบท ถูกควบคุม พบคำขอที่เกิดขึ้นพร้อมกัน การแยกวิเคราะห์แบบมีโครงสร้างล้มเหลว หรือหมดเวลา

RiseHush จับคู่กรณีเหล่านั้นกับพฤติกรรมของผลิตภัณฑ์ที่มีขอบเขตจำกัด การสร้างเบื้องหน้ามีงบประมาณ 45 วินาที, Siri 20 วินาที และการสร้างพูลเบื้องหลัง 120 วินาที ไลบรารีที่ดูแลจัดการยังคงเป็นทางเลือกที่ซื่อสัตย์ แอปไม่เคยจัดเก็บร้อยแก้วตัวยึดตำแหน่งราวกับว่าโมเดลประสบความสำเร็จ

[2][3][7]

โปรโตคอลความสามารถในการทำซ้ำโดยไม่มีผลลัพธ์ที่ประดิษฐ์ขึ้น

โปรโตคอลด้านล่างแยกการตรวจสอบแหล่งที่มาจากการพิสูจน์อุปกรณ์ที่ใช้งานจริง บันทึกฮาร์ดแวร์, โครงสร้างระบบปฏิบัติการ, สถานที่, สถานะ Apple Intelligence, ความพร้อมของโมเดล, โปรแกรมติดตั้งพร้อมท์, เวลาที่ผ่านไป, สาขาเทอร์มินัล, เหตุผลในการปฏิเสธ และผลลัพธ์ที่คงอยู่สำหรับการรันแต่ละครั้ง Foundation Models Instruments ของ Apple สามารถเปิดเผยพฤติกรรมของการแจ้งเตือน เครื่องมือ โทเค็น และเวลาแฝงในระหว่างเซสชันจริงได้

เวอร์ชันที่เครื่องอ่านได้มีให้ใช้งานในรูปแบบFoundation Models Emission Protocol (JSON)ประกอบด้วยเมทริกซ์และสัญญาภาคสนาม ไม่ใช่การวัดแบบประดิษฐ์ เมื่อการเรียกใช้อุปกรณ์จริงในปัจจุบันได้รับอนุมัติ ให้เพิ่มแถวที่ไม่ระบุชื่อต่อท้ายและเผยแพร่ค่าการยอมรับ การหมดเวลา และเวลาแฝงแบบรวมด้วยอุปกรณ์และระบบปฏิบัติการที่แน่นอน

1. ใช้ฮาร์ดแวร์ที่เข้ากันได้กับระบบปฏิบัติการที่รองรับ ทดสอบ Apple Intelligence ที่เปิดใช้งานและพร้อมใช้งาน ปิดใช้งาน และยังคงดาวน์โหลดอยู่
2. ทำซ้ำกับภาษาที่รองรับและภาษาที่ไม่รองรับ ตรวจสอบว่าแอปแยกความแตกต่างของการสนับสนุนรุ่นจากคุณสมบัติทั่วไปของอุปกรณ์
3. หลังจากที่เนื้อหาโมเดลพร้อมแล้ว ให้ทำซ้ำในโหมดเครื่องบิน และยืนยันว่าไม่จำเป็นต้องมีจุดสิ้นสุดการสร้าง RiseHush
4. สังเกตข้อความบางส่วนขณะโต้ตอบกับอินเทอร์เฟซ ยืนยันว่าการเลื่อนและการควบคุมยังคงตอบสนองระหว่างการหมุนโมเดล
5. ฟีดฟิกซ์เจอร์ที่ว่างเปล่า หลายประโยค ยาวเกินไป มีเครื่องหมายคำพูด เป็นภาษาที่ไม่ถูกต้อง ซ้ำซาก หรือเกือบจะซ้ำกัน ไม่ควรกลายเป็นแถวที่สร้างขึ้นที่บันทึกไว้
6. กระตุ้นการปฏิเสธของผู้พิพากษาและการหมดเวลาอันจำกัด ยืนยันว่าไม่มีฉบับร่างที่ถูกปฏิเสธอยู่ และประสบการณ์ที่ได้รับการดูแลจัดการยังคงใช้งานได้
7. บังคับให้บันทึกโลคัลล้มเหลวในร้านค้าทดสอบ ยืนยันว่าโมเดลที่ใส่ไว้ถูกย้อนกลับ
8. ออกกำลังกาย Siri ด้วยงบประมาณเวลาที่สั้นลง และตรวจสอบว่าวิดเจ็ตอ่านเฉพาะข้อมูลที่มีอยู่ แทนที่จะเริ่มต้นการสร้างส่วนขยาย

[8]

สิ่งที่สถาปัตยกรรมนี้ไม่ได้พิสูจน์

ไปป์ไลน์ที่มีคุณภาพสามารถทำให้มองเห็นความล้มเหลวและลดความต่อเนื่องที่ไม่ดีได้ ไม่สามารถเปลี่ยนโมเดลภาษาเล็กๆ ในอุปกรณ์ให้กลายเป็นแหล่งข้อมูลทางประวัติศาสตร์ได้ พิสูจน์ได้ว่าไม่เคยมีการเขียนประโยคใดๆ เลย หรือรับประกันรสนิยม บรรทัดที่สร้างขึ้นจึงไม่ถือเป็นของผู้เขียนทางประวัติศาสตร์และไม่เคยเข้าสู่แค็ตตาล็อกที่เป็นสาธารณสมบัติ

การแปลสมควรได้รับคำเตือนแยกต่างหาก สำหรับสถานที่ที่ไม่รองรับโดย Foundation Models โดยตรง เส้นทางเสริมจะเกตร่างภาษาอังกฤษโดยสมบูรณ์ จากนั้นใช้เฟรมเวิร์กการแปลบนอุปกรณ์ของ Apple ในกรณีที่มีคู่ดังกล่าว ผลลัพธ์ที่แปลจะถูกตรวจสอบเพื่อหาคำตอบที่ไม่ว่างเปล่าและคงอยู่กับข้อมูลเมตาใหม่ แต่ในปัจจุบันไม่ได้ทำซ้ำประตูภาษาเป้าหมายทั้งหมด ความแปลกใหม่ และลำดับการตัดสินหลังการแปล เส้นทางนั้นเป็นทางเลือก ไม่ใช่หลักฐานของคุณภาพการสร้างโดยตรงที่เท่าเทียมกัน

การอัปเดตโมเดลและระบบปฏิบัติการสามารถเปลี่ยนความพร้อมใช้งาน เวลาแฝง พฤติกรรมการปฏิเสธ และการกระจายเอาต์พุตได้ Apple แนะนำให้ทบทวนคำแนะนำและการประเมินผลอีกครั้งเมื่อ Foundation Models มีการเปลี่ยนแปลง ดังนั้นเมทริกซ์ทดสอบของ RiseHush จะต้องถูกรันอีกครั้งหลังจากการอัปเดตแพลตฟอร์มวัสดุ แทนที่จะถือว่าหน้านี้เป็นการพิสูจน์เกณฑ์มาตรฐานถาวร

• แบบจำลองของระบบไม่ได้ใช้เป็นแหล่งที่มาของข้อเท็จจริงในใบเสนอราคาในอดีตหรือการระบุแหล่งที่มาของผู้เขียน
• เอาต์พุตที่มีโครงสร้างและการส่งผ่านโมเดลที่สองจะช่วยลดโหมดความล้มเหลว พวกเขาไม่ได้พิสูจน์ว่าบรรทัดนั้นลึกซึ้ง เป็นต้นฉบับในความหมายสากล หรือเหมาะสำหรับทุกคน
• เลเยอร์ความแปลกใหม่เชิงความหมายจะผ่านไปเมื่อแค็ตตาล็อกที่มีขอบเขตว่างเปล่าหรือไม่มีการฝังการเปรียบเทียบ มันลดความซ้ำซ้อนที่รู้จักแต่ไม่รับรองความคิดริเริ่มระดับโลก
• การสร้างออฟไลน์ขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์ที่เข้ากันได้ Apple Intelligence ที่เปิดใช้งาน ลักษณะภาษาที่รองรับ และแอสเซทโมเดลที่พร้อมอยู่แล้ว
• ตัวกรองรสชาติ Core ML ที่เรียนรู้เพิ่มเติมได้รับการปรับเทียบสำหรับภาษาอังกฤษ เยอรมัน สเปน ฝรั่งเศส อิตาลี และโปรตุเกส สถานที่อื่นๆ ยังคงได้รับเลเยอร์ที่กำหนดและตามแบบจำลองที่รองรับ
• ทางเลือกที่แปลในท้องถิ่นไม่เทียบเท่ากับการสร้างภาษาเป้าหมายโดยตรง: ผลลัพธ์ที่แปลในปัจจุบันจะไม่ซ้ำทุกเลเยอร์คุณภาพหลังการแปล
• การอัปเดตระบบปฏิบัติการและรุ่นสามารถเปลี่ยนเวลาแฝงและการกระจายเอาต์พุตได้ ดังนั้นเมทริกซ์อุปกรณ์จะต้องถูกรันอีกครั้งหลังจากการเปลี่ยนแปลงแพลตฟอร์มวัสดุ
• หน้านี้อธิบายสถาปัตยกรรมในปัจจุบัน ไม่ใช่คำมั่นสัญญาว่าทุกแพลตฟอร์มจะใช้ Foundation Models วิดเจ็ตตั้งใจใช้ผลลัพธ์ที่คงอยู่

[3][9][11]